


3月18日,字节跳动大模型部门Seed召开全员会,由负责模型应用的朱文佳与负责基础模型的吴永辉共同主持。会上提出要重视长期研究,具体措施包括为Seed Edge团队提供充足资源,并暂缓对Seed Edge团队的业绩考核。
小米集团总裁卢伟冰在2024年业绩会上称,小米将投入总研发经费的1/4,大约70亿至80亿左右到AI中。
昆仑万维推出全球首个开源多模态推理模型Skywork R1V,具有38亿参数,性能接近知名闭源模型DeepSeek-R1。R1V在视觉问答和复杂推理任务中表现优异,特别是在MMMU和MathVista基准测试中分别取得69分和67.5分的高分。
Stability AI推出的Stable Virtual Camera是一款创新的人工智能模型,能够将2D图像转换为沉浸式视频,提供真实的深度和视角。该模型允许用户从一张或多张图像中生成新视角,并指定相机角度,支持多种动态效果。然而,当前版本仍为研究预览版,存在在特定场景下质量下降的风险。
3月18日,字节跳动大模型部门Seed召开全员会,由负责模型应用的朱文佳与负责基础模型的吴永辉共同主持。会上提出要重视长期研究,具体措施包括为Seed Edge团队提供充足资源,并暂缓对Seed Edge团队的业绩考核;此外对于整个Seed团队,要打破壁垒,扩大内部信息共享权限,提升跨团队协作等等。
Seed Edge负责人吴永辉在此次会上表示,公司对Seed Edge的投入将进一步加大,会为Seed Edge提供充足的算力,并将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时,还对Edge项目取消季度OKR和半年考核,保障长期稳定的研究环境。
此外,针对Seed内部现有的信息壁垒问题,两位负责人也表示已经着手改进,包括扩大文档、代码和数据的权限,尽可能共享,消除信息孤岛;同时建立跨部门的专项研究小组,以提升跨团队的沟通与协作。
最后对于研究成果,吴永辉鼓励员工以research paper或者blog的形式把一些工作成果发表出来。并且未来Seed也会考虑开源中小尺寸的稠密模型。
3月17日有报道称,阿里巴巴CEO吴泳铭主张在阿里现存业务中全面实现「AI化」。阿里所有部门已被告知,他们2025年的绩效将通过如何利用AI促进增长来评估。其中,淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的AI技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作,共同开发可提升效率和使用者真实的体验的功能。
豆包最近对其网页版和电脑版的AI编程功能进行了重要升级,旨在提升用户的编程效率和体验。这次升级包括HTML实时预览、Python代码直接运行以及生成完整项目代码的功能。用户都能够更直观地开发网页和小游戏,快速修复Python代码错误,并轻松生成完整项目代码,简化了开发流程。这些新功能将大幅度的提升用户在编程过程中的便利性和效率。
Cursor 最新推出的 Claude Max 模型以其卓越的性能和创造新兴事物的能力,重新定义了 AI 辅助编程的标准。该模型的上下文解决能力极为出色,能够一次性处理高达20万字的内容,使得开发的人能更高效地管理整个项目代码库。同时,Claude Max 还具备强大的工具调用能力和代码理解能力,明显提升了编程效率。
Adobe再次在生成式AI领域引领潮流,推出10个全新的AI智能体,旨在提升客户体验。这些智能体涵盖了客户互动、内容生产、数据管理等多个角度,协同作战,帮企业更有效地管理客户关系和优化网站。与此同时,Adobe还推出了名为Brand Concierge的新功能,提供个性化的网站访问体验,逐渐增强客户的参与度和忠诚度。
今日凌晨,英伟达 GTC 2025 大会正式举办。本次大会上,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋带来了多款重磅产品。
单个 Blackwell Ultra 芯片将和前代一样提供相同的 20 petaflops(每秒千万亿次浮点运算) AI 性能,但配备更多的 288GB 的 HBM3e 内存。英伟达特别指出,Blackwell Ultra 适用于 AI 智能体,以及用于训练机器人和汽车无人驾驶的「物理 AI」。
3月18日晚间,小米发布2024年全年及第四季度财务报表。在电线%,研发人员总数提升至21190人,预计2025年将投入300亿元用于产品研制。小米集团总裁卢伟冰在2024年业绩会上称,小米将投入总研发经费的1/4,大约70亿至80亿左右到AI中。
长期来看,AI、OS和芯片三项被列为小米核心技术。短期来看,小米要做好AI基建,开发语言大模型、多模态大模型等AI技术,搭建 AI大模型落地的应用场景,比如超级小爱、智能座舱、智能驾驶等,小米内部也会利用AI技术进行内部提效。
AI for Science(AI4S)赛道明星企业深度原理 Deep Principle 近日正式公开宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资,本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本,公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资,明德资本担任独家财务顾问。
深度原理的ReactiveAI平台通过生成式AI和量子化学深入解析材料微观世界运行机理,实现了三大技术突破:基于生成式算法的ReactGen模块能生成千万量级潜在的新分子和新的化学反应,快速扩大化学空间中有效的候选库;基于计算的高通量筛选过程将可以又快又省地完成量子化学特征挖掘和计算,对候选分子结构可以进行多目标优化和高效筛选;而借助高通量合成平成湿实验验证,将构建起完整的数据闭环。
这种“机器学习-计算-实验”的三位一体架构将大幅度的提高了材料研发效率,其突破性进展堪比AlphaGo引发的认知革命。
据了解,本轮融资将加速公司ReactiveAI技术平台在新材料、能源、医药等关键领域的产业化落地,标志着中国AI4S领域郑重进入技术与产业共振的爆发期。
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